●H1: Si aprendemos a usar bien la IA y a formular prompts claros, podremos estudiar
mejor y ser más creativos sin recurrir a copiar.
● H2: Si confiamos demasiado en la IA sin comprobar lo que dice, podemos aceptar
errores o información parcial y perder capacidad crítica.
● H3: Incluir formación sobre IA en el colegio mejorará el aprendizaje si se combina
con actividades de verificación y razonamiento propio.
● Funcionamiento básico: la IA aprende de datos; detecta patrones y genera predicciones o contenidos; su calidad depende de los datos.
● Tipos útiles: asistentes de texto (resúmenes, explicaciones), generadores de imágenes (ilustraciones), herramientas de organización (horarios, listas) y sistemas de recomendación.
● Usos prácticos: estudiar (resúmenes, preguntas de práctica), organizarse (horarios, recordatorios) y crear (borradores, imágenes para presentaciones).
● Prompts: instrucciones claras (público, formato, extensión) mejoran las respuestas.
● Problemas: invención de información, sesgos, riesgos de privacidad y posible dependencia tecnológica.
● Interpretación: la IA aporta ventajas reales, pero exige verificación, supervisión y educación digital.